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申请/专利权人：昆明信息港传媒有限责任公司
摘要：本发明专利公开了一套基于Sequence2Sequence的自动生成新闻标题的软件。软件包括模型训练和模型使用两部分。总体而言无论是模型训练还是模型使用，都需要数据清洗和分类。每个分类单独训练，并且每个分类训练好的模型需要单独保存，在新闻标题推理的过程中，首先需要将新闻分类，然后用对应的模型进行推理。简单来说Sequence2Sequence的基本结构主要由编码器Encoder和解码器Decoder组成，编码和解码都由神经网络实现。编码器负责将输入的原文本编码成一个向量context，该向量是原文本的一个表征，包含了文本背景。而解码器负责从这个向量提取重要信息、加工剪辑，生成新闻标题。传统的Seq2Seq模型对输入序列X缺乏区分度，因此，本发明专利引入了AttentionMechanism来解决这个问题。
主权项：1.一套基于Sequence2Sequence的自动生成新闻标题的软件特征在于：软件包括模型训练和模型使用两部分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明信息港传媒有限责任公司 一套基于Sequence2Sequence的自动生成新闻标题的软件
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