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申请/专利权人：淮阴师范学院
摘要：本发明提供一种内陆湖泊水体CDOM光谱吸收系数遥感反演模型，内陆湖泊水体CDOM光谱吸收系数遥感反演模型为Python语言的极端随机树模型，并进一步提供了该极端随机树模型的模型参数。还提供了内陆湖泊水体CDOM光谱吸收系数遥感反演方法。本发明的内陆湖泊水体CDOM光谱吸收系数遥感反演模型能够减小计算结果误差，提高水体CDOM光谱吸收系数的反演模型精度，设计巧妙，计算简便，易于实现，成本低，适于大规模推广应用。
主权项：1.一种内陆湖泊水体CDOM光谱吸收系数遥感反演模型，其特征在于，所述内陆湖泊水体CDOM光谱吸收系数遥感反演模型为Python语言的极端随机树模型，所述极端随机树模型的模型参数为：'min_impurity_decrease':0.000871292997015407,'criterion':'friedman_mse','min_samples_split':2,'max_features':'auto','splitter':'random','ccp_alpha':0.0,'max_depth':None,'min_impurity_split':None,'min_samples_leaf':1,'min_weight_fraction_leaf':0.0,'max_leaf_nodes':None。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 淮阴师范学院 内陆湖泊水体CDOM光谱吸收系数遥感反演模型和方法
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