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申请/专利权人：哈尔滨理工大学
摘要：本发明提供了一种基于salp算法阈值分割管内火焰并检测其大小的方法，对管内火焰图像进行自动分割，应用salp算法在根据最大类内方差评定准则寻找最优阈值T，依据应用阈值T分割出目标图像的像素大小辨别管内火焰大小，步骤如下：1初始化salp位置，即随机分布salp位置；2设定最大迭代次数为L；3指定领导者，余下salp为追随者；4设定最大类间方差适应度函数；5依次计算所有salp的适应度值；6适应度值最大的salp为食物；7更新领导者与追随者位置；8限定个salp的位置在[0,255]之间；9比较更新前后salp适应度大小，若适应度变大，这该salp位置此次不更新；10重复5到9步骤直到满足最大迭代次数，得出最优阈值。
主权项：1.一种基于salp算法阈值分割管内火焰并检测其大小的方法，包括：应用salp算法计算最优阈值并根据所得最优阈值T最管内火焰图像进行阈值分割，其特征在于，包括以下步骤：1初始化salp个体位置，即随机分布N个salp个体的位置像素；2设定最大迭代次数为L；3指定前15个salp个体为领导者，余下salp个体为追随者；4设定最大类间方差为评定准则，即适应度函数；5依次计算所有salp个体的适应度函数选取适应度函数；6最大的salp个体的位置为群体最优；7更新领导者的位置；8更新追随者的位置；9限定个salp个体的位置范围；10比较更新前后salp适应度大小，若适应度变大，这该salp位置此次不更新；11重复5到10步骤直到满足最大迭代次数，得出最优位置像素；
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨理工大学 一种基于salp算法检测管内火焰大小的方法
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