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申请/专利权人：交互未来(北京)科技有限公司
摘要：本发明提出基于音频频域特征的对话过程捂嘴手势识别方法，包括如下步骤：S1：建立语音接收组件与移动终端的无线通信；S2：语音接收组件通过第一语音监测通道和第二语音监测通道接收语音输入信号；S3：所述第一语音监测通道将接收的第一语音输入信号发送至所述移动终端；S4：所述移动终端基于内置的声纹识别模型判断当前语音输入是否为授权用户输入S5：第二语音监测通道将接收的第二语音输入信号发送至移动终端；S6：移动终端基于第一语音输入信号和第二语音输入信号各自的音频频域特征比对进行捂嘴手势识别。本发明能够识别用户语音输入过程中的捂嘴手势，捂嘴手势的不同姿势以及连续变化，以支持丰富的语音输入控制操作。
主权项：1.一种基于音频频域特征的对话过程捂嘴手势识别方法，所述方法应用于基于语音接收组件和移动终端实现的语音输入过程，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1：建立所述语音接收组件与所述移动终端的无线通信；S2：响应于所述移动终端开启语音输入的操作，所述语音接收组件通过第一语音监测通道和第二语音监测通道接收语音输入信号；S3：所述第一语音监测通道将接收的第一语音输入信号发送至所述移动终端；S4：所述移动终端基于内置的声纹识别模型判断当前语音输入是否为授权用户输入；如果是，则进入步骤S5；如果否，则返回步骤S2；S5：所述第二语音监测通道将接收的第二语音输入信号发送至所述移动终端；S6：所述移动终端基于所述第一语音输入信号和所述第二语音输入信号各自的音频频域特征比对，进行所述捂嘴手势识别；其中，所述步骤S6进一步包括：提取出所述第一语音输入信号和所述第二语音输入信号各自包含用户语音的片段；计算所述第一语音输入信号和所述第二语音输入信号各自包含用户语音的片段的迁移函数，将所述迁移函数的参数值作为表征音频信号通路差别的特征值；将上述特征值输入到经数据训练后的机器学习模型中，模型输出判别用户当前是否维持捂嘴手势。
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百度查询： 交互未来(北京)科技有限公司 基于音频频域特征的对话过程捂嘴手势识别方法
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