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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开一种基于DBNet的智能变电站内二次回路端子排接线检测方法，所述检测方法包括以下步骤：S1：对图像数据进行标准化预处理放缩图片；S2：提取待检测图像的端子排目标和号码管接线目标的多通道特征图；S3：得出各自目标的概率图和自适应阈值图；S4：得出端子排连通区域和号码管连通区域，求解出各个目标边界轮廓；S5：端子排和号码管的边界轮廓可用旋转矩形框简化描述，通过重叠面积占比判断号码管连接至端子排结果。本发明检测方法实现了实地不规整密集排列工况下的号码管和端子排不定目标形状检测，充分利用重叠面积与位置关系判断二者之间的对应连接关系，有效平衡检测方法的快速性和鲁棒性，实现了变电站二次回路转接情况的快速统计收集。
主权项：1.一种基于DBNet的智能变电站内二次回路端子排接线检测方法，其特征在于，所述检测方法包括以下步骤：S1：对变电站实地拍摄收集的图像数据进行标准化预处理并在保持图像原始比例下放缩图片至短边640像素大小；S2：使用两个经过训练与模型压缩后的图像分割网络分别提取待检测图像的端子排目标和号码管接线目标的多通道特征图；S3：两组特征分别通过各自两个训练压缩后的图像区域分类预测卷积神经网络，可得出各自目标的概率图和自适应阈值图；S4：概率图和自适应阈值图经过求差和近似二值化后得出端子排连通区域和号码管连通区域，求解出各个目标边界轮廓；S5：端子排和号码管的边界轮廓可用旋转矩形框简化描述，通过重叠面积占比判断号码管连接至端子排结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种基于DBNet的智能变电站内二次回路端子排接线检测方法
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