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申请/专利权人：香港生产力促进局
摘要：本申请涉及一种使用深度学习模型检测睡意的方法、设备及系统，其中，该方法包括：通过方向盘角度仪检测方向盘方向改变的频率和幅度；使用第一深度学习模型，根据一个时间窗内的方向盘方向改变的频率和幅度，识别驾驶者是否有睡意；通过光学图像传感器获取驾驶者的面部实时图像；使用第二深度学习模型，根据一个时间窗内的面部实时图像，识别驾驶者的点头动作和或哈欠动作；根据点头动作和或哈欠动作的频率确定驾驶者是否有睡意。该方法，使用深度学习模型识别睡意，并且该方法既包括使用深度学习模型的点头和哈欠识别，又包括根据方向盘数据通过使用深度学习模型识别睡意，提高了睡意识别的可靠性和准确度，并适用于戴眼镜、口罩的情况。
主权项：1.一种使用深度学习模型检测睡意的方法，其特征在于，包括：通过方向盘角度仪检测方向盘方向改变的频率和幅度；使用第一深度学习模型，根据一个时间窗内方向盘方向改变的频率和幅度，识别所述驾驶者是否有睡意；以及通过光学图像传感器获取驾驶者的面部实时图像；使用第二深度学习模型，根据一个时间窗内的面部实时图像，识别所述驾驶者的点头动作和或哈欠动作；根据点头动作和或哈欠动作的频率确定所述驾驶者是否有睡意。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 香港生产力促进局 一种使用深度学习模型检测睡意的方法、设备及系统
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