申请/专利权人：北部湾大学

申请日：2019-09-29

公开（公告）日：2022-05-17

公开（公告）号：CN110648325B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/136;G06T7/90;G06T5/00;G01N21/88;G01N21/956

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.05.17#授权;2020.02.04#实质审查的生效;2020.01.03#公开

摘要：本发明公开了一种坭兴陶陶器大数据分析真品查验系统，属于陶器真伪识别领域，包括扫描电子显微镜图像单元、高清摄像单元、人工识别标记单元、初始数据缓存单元、图像分解单元、颜色去噪单元、模型构建单元、图像检测单元、颜色检测单元、训练数据获取单元、模型训练单元、模型检测单元和结果输出单元。通过使用显微镜进行扫描，得到放大的图像，然后再对放大的图像进行纹路和凹陷孔等进行检测，把检测纹路和凹陷孔与现有数据进行对比，然后得到初步结果，同时再通过陶器的釉料颜色对比得到二次初步的颜色，然后来年各个结果及进行综合对比，得到鉴定结果，同时对比检测数据是通过机器学习进行大数据训练得到。

主权项：1.一种坭兴陶陶器大数据分析真品查验系统，其特征在于，包括扫描电子显微镜图像单元、高清摄像单元、人工识别标记单元、初始数据缓存单元、图像分解单元、颜色去噪单元、模型构建单元、图像检测单元、颜色检测单元、训练数据获取单元、模型训练单元、模型检测单元和结果输出单元；所述扫描电子显微镜图像单元分别与初始数据缓存单元和图像分解单元连接，所述扫描电子显微镜图像单元用于扫描陶器的表面获取陶器表面放大图像，并把获取的放大图像传给初始数据缓存单元或者图像分解单元；所述高清摄像单元输出端分别与颜色去噪单元和初始数据缓存单元连接，所述高清摄像单元用获取陶器表面的颜色照片，并把颜色照片传给颜色去噪单元或者初始数据缓存单元；所述人工识别标记单元与初始数据缓存单元连接，所述人工识别标记单元用于人工标注初始数据缓存单元中缓存的陶器放大图片或者颜色图片；所述初始数据缓存单元与模型构建单元连接，所述初始数据缓存单元用于缓存扫描电子显微镜图像单元和高清摄像单元传入的放大图像或者颜色图像；所述图像分解单元的输出端与图像检测单元连接，所述图像分解单元用于对陶器的表面的放大图像进行分割成若干个识别放大图像并传给图像检测单元；所述颜色去噪单元的输出端与颜色检测单元连接，所述颜色去噪单元用于去除颜色照片的噪音信号，去除外界光照影响颜色；所述模型构建单元的输出端与模型训练单元连接，所述模型构建单元用于根据初始数据缓存单元传入的标注放大图像和颜色照片构建训练模型；所述图像检测单元的输出端与模型检测单元连接，所述图像检测单元用于检测放大图像的纹路，并把检测的纹路结果数据传给模型检测单元；所述颜色检测单元的输出端与模型检测单元连接，所述颜色检测单元用于检测颜色照片的颜色结果数据并传给模型检测单元；所述训练数据获取单元与的输入端与外部陶器种类特征数据系统连接，定时或者更新的陶器种类特征数据，训练数据获取单元输出端与模型训练单元连接，把获取的陶器种类特征数据传给模型训练单元，模型训练单元根据更新的陶器种类特征数据进行训练更新；所述模型训练单元输出端与模型检测单元连接，所述模型检测单元根据纹路结果数据和颜色结果数据进行检测鉴别陶器的结果，并结果数据输出到结果输出单元；所述图像检测单元的检测过程为：采用伽玛校正法对分解图像进行归一化，得到归一化图像，对归一化图像进行中值滤波以及高斯滤波获得滤波图像，采用小波变换处理滤波图像得到小波图像，用最大类间方差法对小波图像进行阈值分割，获得阈值图像，对阈值图像上的裂纹条和凹陷孔进行填充，得到填充图像，用差影法、即用填充图像-阈值图像得到条纹凹陷孔图像，条纹凹陷孔图像中的裂纹条和或凹陷孔缺陷分割出在条纹凹陷孔图像显示，如果条纹凹陷孔图像显示的缺陷无连通域或者缺陷连通域面积小于缺陷域面积阈值，则认为没有条纹或者凹陷孔，如果条纹凹陷孔图像显示的缺陷连通域或者缺陷连通域面积等于或者大于缺陷域面积阈值时，则计算缺陷连通域所对应图像的平均灰度值与图像条纹凹孔图像的平均灰度值的差，灰度值的差大于孔洞灰度差阈值，则认为是条纹或者凹孔，对条纹或者凹陷孔进行特征提取，得到特征值；所述裂纹条和凹陷孔进行填充的过程为：图像中裂纹条和凹陷孔水平方向最大长度为T个像素，取长度大于T的水平线型结构元素对阈值图像闭操作，完成裂纹条和凹陷孔填充。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北部湾大学 一种坭兴陶陶器大数据分析真品查验系统

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