买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：中国科学院软件研究所

摘要：本发明公开一种适合复杂异构系统的HPL的Panel分解优化方法和装置。该优化方法通过分析HPL中Panel分解基础代码，得出影响系统性能的瓶颈，为了进一步提高系统效率，采用基本参数调优、GPU加速Panel分解DGEMM以及Panel广播的优化加速Panel分解，其中Panel广播的优化包括避免数据封装和Panel广播流水两方面的优化。本发明将Panel广播流水与GPU加速Panel分解DGEMM协同使用，充分利用系统的CPU、GPU、PCIe和网络接口资源，提高了整个CPU+GPU复杂异构系统HPL测试程序的效率。

主权项：1.一种适合复杂异构系统的HPL的Panel分解优化方法，其特征在于，包括以下步骤：对与Panel分解计算有关的基本参数进行调优；利用调优后的基本参数，通过GPU加速Panel分解；对Panel广播进行优化，使得Panel数据广播与Panel分解计算并行处理；所述Panel分解使用递归算法，中间递归层次的浮点运算集中在BLAS的DTRSM和DGEMM两个函数，当递归层次包含的列数小于等于阈值时，使用非递归算法，浮点运算集中在BLAS的DGEMV、DTRSV、DSCAL、IDAMAX函数，其中DGEMM时间所占比例最大；DGEMM函数在Panel分解递归层次调用，根据Panel分解的left-looking算法，从左到右执行LU分解，左侧的subpanel完成分解之后，执行DGEMM，更新相同层次的右侧的subpanel，采用GPU加速DGEMM进行优化；所述采用GPU加速DGEMM进行优化，包括：首先把左侧subpanel和相应的U数据传输到GPU设备内存，然后执行DGEMM更新GPU内存的右侧subpanel，更新后数据传输到CPU端内存，然后继续执行后续的panel分解；所述对Panel广播进行优化，包括避免数据封装和Panel广播流水优化：所述避免数据封装，是通过使用二维复制接口把Panel数据复制到连续存储区域；Panel分解计算完成后，MPI接口直接使用缓冲区即连续存储区域的数据，从而达到避免数据封装的目的；所述Panel广播流水优化，是对已分解的subpanel数据提前发起广播，使得Panel数据广播与Panel分解计算并行。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院软件研究所 一种适合复杂异构系统的HPL的Panel分解优化方法和装置