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申请/专利权人：中国人寿保险股份有限公司
摘要：本申请提供一种团险险种粒度赔付率预测方法及相关设备，首先，以企业险种为粒度表明数据的最小单元是险种，无需获取过于详细的数据，为后续的数据使用提供便利。其次，对脏数据进行清理可以提高赔付率预测的准确性和效率。然后，利用二分类模型组对赔付率进行预测，解放了人工预测给工作人员带来的高强度劳动，且无需使用复杂的算法来确认赔付率的具体数值，只需要判断预测赔付率在预设分布区间中的位置，降低了赔付率预测的难度。最后将目标子区间对应的子区间标签作为预测结果进行输出，实现了一定的保密性，使得预测结果更加直观。
主权项：1.一种团险险种粒度赔付率预测方法，其特征在于，包括：以企业险种为粒度获取当前组合特征数据；对所述当前组合特征数据进行脏数据清洗，得到有效当前数据；基于所述有效当前数据和预训练的二分类模型组，确定预测赔付率在预设的分布区间的目标子区间；将所述目标子区间对应的子区间标签作为预测结果进行输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人寿保险股份有限公司 团险险种粒度赔付率预测方法及相关设备
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