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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明属于机械状态监测数据修复领域，具体涉及一种基于VMD和BiCS的机械状态监测数据修复方法及系统，该方法包括：采用VMD模型对获取的监测数据进行分解重构处理，得到重构信号；采用改进的BiCS方法对重构信号进行修复，得到修复后的数据；所述改进的BiCS方法为对该方法中的重构模型进行了简化处理；本发明首先利用VMD对机械状态监测信号进行分解降，可以有效的消除噪声相关特征的影响并保留信号特征，同时利用Bi‑CS建立起缺失数据前后的联系，挖掘了噪声下数据中蕴含的轴承故障信息，从而能有效的恢复缺失数据。
主权项：1.一种基于VMD和BiCS的机械状态监测数据修复方法，其特征在于，包括：获取待修复的监测数据，采用VMD模型对获取的监测数据进行分解重构处理，得到重构信号；采用改进的BiCS方法对重构信号进行修复，得到修复后的数据；采用改进的BiCS方法对重构信号进行修复的过程包括：S1：对观测的缺失信号x在周期N上进行偶延拓，得到延拓后的偶信号为y∈R2N×2N；S2：对经过偶延拓的信号进行DCT变换，得到稀疏字典矩阵Ψ∈R2N×2N；S3：将偶信号y、稀疏字典矩阵Ψ以及稀疏度K输入到改进的重构模型中，得到稀疏表示S4：根据稀疏表示对缺失信号进行修复，其修复的公式为其中y′表示修复的偶信号，表示稀疏表示，Ψ表示稀疏字典矩阵；S5：对y′进行逆偶延拓得到修复信号x′。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种基于VMD和BiCS的机械状态监测数据修复方法及系统
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