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一种基于Fuzzy-cluster任务调度方法 

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申请/专利权人:中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院

摘要:本发明涉及一种基于Fuzzy‑cluster任务调度方法,属于云计算技术领域。该方法包括以下步骤:S1:构建用户模型:形成用户集合,其中包含用户编号、用户名称、用户代理的编号、用户提交的任务集;S2:构建任务模型:形成任务集,其中包含编号、任务的长度、任务状态、任务的资源需求、任务已分配的资源集合、任务的最晚完成时间、任务所需要的相关数据;S3:构建资源模型:形成资源集,其中包含资源编号、资源隶属的云提供商、资源的性能、资源相似度、聚类资源综合性能;S4:划分资源Fuzzy‑cluster类别;S5:计算任务偏好系数并根据排序从高到低进行任务调度。本发明能够降低云计算的代价,在提高云系统整体效率和实现调度公平上具备一定的优越性。

主权项:1.一种基于Fuzzy-cluster任务调度方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:S1:构建用户模型:形成用户集合,其中包含用户编号、用户名称、用户代理的编号、用户提交的任务集;S2:构建任务模型:形成任务集,其中包含编号、任务的长度、任务状态、任务的资源需求、任务已分配的资源集合、任务的最晚完成时间、任务所需要的相关数据;S3:构建资源模型:形成资源集,其中包含资源编号、资源隶属的云提供商、资源的性能、资源相似度、聚类资源综合性能;S4:划分资源Fuzzy-cluster类别;S5:计算任务偏好系数并根据排序从高到低进行任务调度。

全文数据:

权利要求:

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