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一种基于烟农画像的培训推荐方法和系统 

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申请/专利权人:广东烟草韶关市有限公司

摘要:本发明公开了一种基于烟农画像的培训推荐方法和系统,涉及画像分析的技术领域,包括获取烟农的个人及种植信息数据、生产技术数据和收购成果数据;对上述信息数据依次进行预处理和向量化处理,获得第一特征数据、第二特征数据和第三特征数据,在分别输入预设的烟农画像模型中进行标签化处理,获得烟农总画像,并根据烟农总画像为烟农推荐相应的烟叶种植培训。本发明通过收集烟农的多维度信息数据构建烟农总画像,全面综合判断烟农的生产技术短板,进而对烟农提供具有针对性和个性化的培训服务。

主权项:1.一种基于烟农画像的培训推荐方法,其特征在于,包括:S1:获取烟农的个人及种植信息数据、生产技术数据和收购成果数据;S2:对所述个人及种植信息数据、生产技术数据和收购成果数据进行预处理操作,获得个人及种植信息预处理数据、生产技术预处理数据和收购成果预处理数据;S3:对所述个人及种植信息预处理数据、生产技术预处理数据和收购成果预处理数据分别进行向量化处理,获得第一特征数据、第二特征数据和第三特征数据;S4:将第一特征数据、第二特征数据和第三特征数据分别输入预设的烟农画像模型中进行标签化处理,获得烟农总画像;S5:根据所述烟农总画像为烟农推荐相应的烟叶种植培训。

全文数据:

权利要求:

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