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申请/专利权人：复旦大学
申请日：2021-07-29
公开（公告）日：2023-02-03
公开（公告）号：CN115684600A
主分类号：G01N33/68
分类号：G01N33/68;G01N27/62
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2023.03.21#实质审查的生效;2023.02.03#公开
摘要：本发明属于蛋白质组学分析技术领域，涉及蛋白质组相对定量的方法，具体涉及利用赖氨酸同位素合成的八种质量亏损标签及其用于非数据依赖性采集质谱定量蛋白质组新方法。本发明利用赖氨酸同位素合成八种质量亏损标签，通过活化该标签的羧基将其标记在肽段N‑端以及赖氨酸侧链氨基上衍生效率近100％，能够同时实现八个通道与非依赖性数据采集的蛋白质组定量。本发明方法的准确性和重复性好，线性范围较宽，可用于肝癌血清蛋白组定量相对与正常人血清蛋白表达水平的差异分析，可定量到24个差异表达蛋白，其中2个蛋白为FDA批准的标志物。
主权项：1.基于质量亏损的八标标签并非依赖性数据采集定量蛋白质组的方法，其特征是，利用准等重赖氨酸试剂对蛋白质酶解肽段进行标记，实现数据非依赖性采集模式下高通量、高准确性、高重复性的蛋白质组定量分析，其步骤包括：1对赖氨酸进行乙酰化并纯化；2对赖氨酸进行二甲基化并纯化；3对乙酰化赖氨酸与二甲基化赖氨酸进行脱水缩合并纯化产物，合成mdCAT标签；4对蛋白质酶解肽段进行mdCAT标记，并利用超高分辨质谱进行分析，随后借助skyline开源软件,对蛋白质丰度进行定量分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 复旦大学 基于质量亏损的八标标签并非依赖性数据采集定量蛋白质组的方法
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