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申请/专利权人：山东爱福地生物股份有限公司
摘要：本发明涉及数据压缩技术领域，具体涉及一种利用菹草的污水处理系统数据存储方法，该方法通过利用菹草的污水处理系统数据构建污水数据矩阵，根据污水数据矩阵之间的趋势相似性筛选出标记污水数据矩阵，根据标记污水数据矩阵之间的趋势关联偏差程度得到每个时刻下数据的相关度，对相关度进行分类筛选出高频相关数据，通过高频相关数据优化字典矩阵完成对利用菹草的污水处理系统数据的压缩存储。本发明通过获取高频相关数据优化字典矩阵的方法，避免了对字典矩阵的每个字典原子进行更新造成压缩效率降低的问题，提高了对利用菹草的污水处理系统数据的压缩效率。
主权项：1.一种利用菹草的污水处理系统数据存储方法，其特征在于，所述方法包括：在预设采样时间段上通过预设采样频率获取利用菹草的污水处理系统数据，根据各种所述污水处理系统数据构建污水数据矩阵；所述采样时间段至少包括两个；在不同的污水数据矩阵中，根据每种污水处理系统数据中数据的分布趋势和相邻数据的差异分布状况，得到对应的变化趋势矩阵，根据两两采样时间段之间变化趋势矩阵中对应位置数据的差异，得到变化趋势差异值，根据所有的变化趋势差异值分布情况筛选出标记污水数据矩阵；根据每个标记污水数据矩阵与其他所有标记污水数据矩阵之间对应的变化趋势差异值，得到标记变化趋势差异，根据每个标记污水数据矩阵中每个污水处理系统数据和其他种类污水处理系统数据之间的数据趋势关联程度，与每个时刻下数据的数据值分布偏移特征，得到每个时刻的趋势偏差程度；根据每个标记污水数据矩阵中的所述标记变化趋势差异和每个时刻的所述趋势偏差程度，得到每个时刻的相关度；根据每个标记污水数据矩阵中所述相关度和每个标记污水数据矩阵与其他各个污水数据矩阵之间的变化趋势差异值，筛选出每个标记污水数据矩阵中高频相关数据，根据高频相关数据优化字典矩阵完成对利用菹草的污水处理系统数据的压缩存储。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东爱福地生物股份有限公司 一种利用菹草的污水处理系统数据存储方法
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