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申请/专利权人：上海交通大学
申请日：2022-12-16
公开（公告）日：2023-06-23
公开（公告）号：CN116310485A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06F17/15
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2023.07.11#实质审查的生效;2023.06.23#公开
摘要：本发明提供一种基于捷径学习理论的图像数据保护的方法和系统，包括：针对图像分类任务，对图像数据按照标签进行类别划分，构建数据集；以扰动像素点与扰动像素值为优化目标，设计目标函数；基于所述目标函数，按所述类别计算每个扰动像素点与相应扰动像素值的得分；选取得分最高的扰动像素点与扰动像素值构建捷径，对该类别数据集内所有图像进行修改。本发明基于捷径学习理论，以单像素扰动的方式构建捷径，最小限度地改动图像数据，具有较佳的可见性与生成效率；同时用无任何语义信息的表征作为捷径特征，能更有效地在各种数据增强方法下保护数据的关键信息不容易被网络学习到。
主权项：1.一种基于捷径学习理论的图像数据保护的方法，其特征在于，包括：针对图像分类任务，对图像数据按照标签进行类别划分，构建数据集；以扰动像素点与扰动像素值为优化目标，设计目标函数；基于所述目标函数，按所述类别计算每个扰动像素点与相应扰动像素值的得分；选取得分最高的扰动像素点与扰动像素值构建捷径特征，对该类别数据集内所有图像进行修改。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 一种基于捷径学习理论的图像数据保护方法和系统
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