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申请/专利权人：西北农林科技大学
申请日：2022-12-30
公开（公告）日：2023-07-11
公开（公告）号：CN116416532A
主分类号：G06V20/17
分类号：G06V20/17;G06V20/10;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/776;G16H50/20
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2023.07.28#实质审查的生效;2023.07.11#公开
摘要：本发明提供一种病株诊断及缺株检测方法、系统、设备及存储介质，涉及病株诊断及缺株检测领域；该方法包括：获取目标园区内植株的目标图像，并根据目标图像生成目标正射影像；采用设定滑动窗口将目标正射影像划分为多个目标窗口图像；将多个目标窗口图像输入至检测模型，得到各个目标窗口图像对应的检测信息；检测信息包括：植株的地理位置和植株的发病等级；当发病等级为零时，表示缺株；检测模型采用机器学习的方法建立；本发明能够快速准确的对植株进行检测。
主权项：1.一种病株诊断及缺株检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标园区内植株的目标图像，并根据所述目标图像生成目标正射影像；采用设定滑动窗口将所述目标正射影像划分为多个目标窗口图像；将多个所述目标窗口图像输入至检测模型，得到各个所述目标窗口图像对应的检测信息；所述检测信息包括：植株的地理位置和植株的发病等级；当所述发病等级为零时，表示缺株；所述检测模型采用机器学习的方法建立。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北农林科技大学 一种病株诊断及缺株检测方法、系统、设备及存储介质
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