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申请/专利权人：中物院成都科学技术发展中心;成都市明翔信息技术有限公司
申请日：2023-04-19
公开（公告）日：2023-07-18
公开（公告）号：CN116450517A
主分类号：G06F11/36
分类号：G06F11/36
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2023.08.04#实质审查的生效;2023.07.18#公开
摘要：本发明公开了一种基于侧信道信息的HDL脆弱性分析工具的评估方法，包括静态评估和动态评估；静态评估包括：分析测试场景，确认参数K和参数H的范围；选择若干个静态测试用例准备进行测试；A3：设置分析工具的测试参数；计算获取不同测试参数下的静态指标，获得测试结果。动态评估包括：根据测试场景，选定测试芯片以及侧信道信号采集组件；对目标测试芯片进行区域划分，选择动态测试用例，对各区域进行侧信道信号采集；采集侧信道信号，获取各区域的分辨率和对应概率；计算一致性指标及均值。本发明提供了HDL代码脆弱性分析工具效用评估体系，实现了对HDL代码脆弱性分析工具效用的评估。
主权项：1.一种基于侧信道信息的HDL脆弱性分析工具的评估方法，其特征在于，方法包括静态评估和动态评估；所述静态评估，具体过程如下：A1：分析测试场景，确认HDL代码单元模块最大层数K和门翻转次数总数H的范围；A2：根据确定的HDL代码单元模块最大层数K和门翻转次数总数H的范围，选择若干个静态测试用例准备进行测试；A3：设置待评估的脆弱性分析工具的测试参数，所述测试参数为该工具当前可识别HDL代码单元模块层数；A4：基于该脆弱性分析工具对测试用例进行测试，计算获取不同测试参数下的静态指标，获得测试结果；所述动态评估，具体过程如下：B1：根据测试场景，选定测试芯片以及侧信道信号采集组件；B2：对目标测试芯片进行区域划分，并根据划分区域，选择动态测试用例，对各区域进行侧信道信号采集；B3：设置侧信道信号采集重复次数和概率阈值，对划分的各区域基于对应的动态测试用例，进行重复的侧信道信号采集，获取各区域的分辨率和对应概率；B4：根据分辨率调节动态测试用例，进行一致性指标测试，并通过重复进行一致性指标测试，计算一致性指标均值；所述一致性指标，表示区域内侧信道信号检测抗相邻区域侧信道信号影响的能力。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中物院成都科学技术发展中心;成都市明翔信息技术有限公司 基于侧信道信息的HDL脆弱性分析工具的评估方法
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