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申请/专利权人：中国人民解放军海军军医大学
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的军队总医院学科评估方法及系统，涉及医院学科评估技术领域。具体步骤为：确定待评估学科并根据所述待评估学科建立医院学科评估体系，所述医院学科评估体系包括一级指标以及所述一级指标对应的二级指标；建立初始BP神经网络模型，利用二级指标数据训练所述初始BP神经网络模型，得到优化好的BP神经网络模型；将采集的二级指标数据输入优化好的BP神经网络模型中，得到所述待评估学科的评估结果。本发明从五个维度对军队高水平医院学科间进行全方位纵向对比评估，采用神经网络算法进行学科评估，解决了传统评估算法需要人为判定权重，过度依赖于人的主观评价从而导致评估准确率较低的问题。
主权项：1.一种基于神经网络的军队总医院学科评估方法，其特征在于，具体步骤包括如下：确定待评估学科并根据所述待评估学科建立医院学科评估体系，所述医院学科评估体系包括一级指标以及所述一级指标对应的二级指标；建立初始BP神经网络模型，利用二级指标数据训练所述初始BP神经网络模型，得到优化好的BP神经网络模型；将采集的二级指标数据输入优化好的BP神经网络模型中，得到所述待评估学科的评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军海军军医大学 基于神经网络的军队总医院学科评估方法及系统
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