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申请/专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日：2023-02-09
公开（公告）日：2023-08-18
公开（公告）号：CN116611059A
主分类号：G06F21/56
分类号：G06F21/56
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2023.09.05#实质审查的生效;2023.08.18#公开
摘要：本发明提出一种基于动态分析技术的恶意PowerShell检测方法及系统。该方法包括以下步骤：在PowerShell配置文件以及CLR中设置监控点，运行PowerShell代码，捕获PowerShell的运行时信息；以进程为单位将单个进程捕获到的所有PowerShell代码运行时信息转换为按照调用先后顺序的形式进行存储，形成行为序列数据集；综合SHAP、Permutation以及Boruta算法发掘行为序列数据集中潜在的恶意行为序列，汇总生成恶意行为特征库；将捕获的待检测PowerShell代码的运行时信息与恶意行为特征库进行对比，从而检测PowerShell的恶意性，如果匹配成功则阻断恶意PowerShell进程的执行。本发明设置的监控点位于PowerShell命令以及CLR中，监控粒度更详细，语义信息更加丰富，便于提取恶意序列实施监控，在PowerShell运行时检测PowerShell的恶意性，能够及时阻断恶意PowerShell的执行。
主权项：1.一种基于动态分析技术的恶意PowerShell检测方法，其特征在于，包括以下步骤：在PowerShell配置文件以及CLR调用的.NET方法中设置监控点，运行PowerShell代码，捕获恶意与良性PowerShell的运行时信息；对捕获的PowerShell的运行时信息进行处理，以进程为单位将单个PowerShell进程捕获到的代码运行时信息转换为按照调用先后顺序的形式进行存储，形成行为序列数据集；对行为序列数据集进行处理，发掘潜在的恶意行为序列，汇总生成恶意行为特征库；对待检测PowerShell进行实时检测时，捕获待检测PowerShell代码的运行时信息，将其与恶意行为特征库进行匹配，匹配成功则判定待检测PowerShell为恶意PowerShell，并阻断恶意PowerShell进程的执行。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院信息工程研究所 一种基于动态分析技术的恶意PowerShell检测方法及系统
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