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申请/专利权人：北京大学
摘要：本发明属于生物医药技术领域，具体提供一种降低免疫原和增强抗肿瘤功效的ASP‑ELP及其制备方法与应用。本发明首次采用人工智能工具AlphaFold2将不同长度和构成的ELP与ASP融合，所设计的ASP‑ELPs与原药门冬酰胺酶ASP和长效门冬酰胺酶PEG‑ASP相比，具有多种优势。体内外的实验结果显示，ASP‑ELPs在酶活性保留率、储存稳定性、药物代谢动力学、免疫原性、生物安全性、抗癌疗效等方面均优于长效门冬酰胺酶。本发明不仅为基于人工智能辅助设计蛋白质‑高分子聚合物的药物研发提供新的设计方法，同时也说明了ASP‑ELPs是一种新的治疗血液恶性肿瘤有效疗法。
主权项：1.一种长效缓释药物，其特征在于，所述长效缓释药物是由人工智能辅助设计得到，包括治疗剂和药物载体，所述治疗剂为蛋白类药物；所述药物载体为ELP；所述人工智能辅助设计是指：将蛋白质结构的物理和生物学知识，利用多序列比对，整合到AlphaFold2的深度学习算法中，所述AlphaFold2根据长效缓释药物的氨基酸序列预测出三维结构，最终确定长效缓释药物的组成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大学 一种降低免疫原和增强抗肿瘤功效的ASP-ELP及其制备方法与应用
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