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申请/专利权人：鹏城实验室;广州柯维新数码科技有限公司
申请日：2023-07-03
公开（公告）日：2023-09-12
公开（公告）号：CN116527904B
专利技术分类：...量化[2014.01]
专利摘要：本申请提供了一种熵编码方法、熵解码方法及相关装置，应用于人工智能领域，包括：对只量化数据进行无符号码定长编码，得到无符号定长码；根据预测残差数据确定位指示信息和非对称值域标志位，得到传输值域，以确定编码方式；根据编码方式对预测残差数据进行编码，得到有符号定长码；对只量化数据进行编码，得到无符号变长码；对预测残差数据进行编码，得到有符号变长码；从无符号定长码、有符号定长码、无符号变长码和有符号变长码中选取比特数最少的一个，作为压缩数据。与现有技术相比，本申请在实现同等的图像压缩质量的基础上，能够降低芯片的带宽要求和功耗，而在相同的芯片带宽要求和功耗的基础上，能够提高图像压缩效率和图像压缩质量。
专利权项：1.一种熵编码方法，其特征在于，所述熵编码方法包括：获取原始图像中帧图像数据的只量化数据和预测残差数据，所述只量化数据为所述帧图像数据经量化后生成，所述预测残差数据为对所述只量化数据进行像素预测所得；对所述只量化数据进行无符号定长编码，得到无符号定长码；根据所述预测残差数据确定位指示信息和非对称值域标志位；根据所述位指示信息和所述非对称值域标志位，得到有符号定长编码的传输值域，以确定有符号定长编码的编码方式，所述非对称值域标志位在同一所述位指示信息下对应的两个所述传输值域的开闭情况相反；根据所述有符号定长编码的编码方式对所述预测残差数据进行有符号定长编码，得到有符号定长码；对所述只量化数据进行无符号变长编码，得到无符号变长码；对所述预测残差数据进行有符号变长编码，得到有符号变长码；从所述无符号定长码、所述有符号定长码、所述无符号变长码和所述有符号变长码中选取比特数最少的一个，作为所述帧图像数据的压缩数据。
百度查询： 鹏城实验室 广州柯维新数码科技有限公司 熵编码方法、熵解码方法及相关装置
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