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申请/专利权人:重庆邮电大学
摘要:本发明属于自然语言处理的多标签分类领域,具体涉及一种基于大数据的互联网视频剧本角色情感识别方法;包括采集剧本数据集并进行预处理,得到预训练数据集;基于预训练数据集,采用情感语义增强方法预训练BERT模型;采用预训练好的BERT模型进行prompt范式任务和情感分类任务的联合训练,得到训练好的剧本角色情感识别模型;采集待识别剧本数据输入训练好的剧本角色情感识别模型,输出剧本角色情感识别结果;本发明对不同的情感进行交互,挖掘情感之间的关联,进一步提升了模型预测效果。
主权项:1.一种基于大数据的互联网视频剧本角色情感识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.采集剧本数据集并进行预处理,得到预训练数据集;S2.基于预训练数据集,采用情感语义增强方法预训练BERT模型;S3.采用预训练好的BERT模型进行prompt范式任务和情感分类任务的联合训练,得到训练好的剧本角色情感识别模型;S4.采集待识别剧本数据输入训练好的剧本角色情感识别模型,输出剧本角色情感识别结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 重庆邮电大学 一种基于大数据的互联网视频剧本角色情感识别方法
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