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申请/专利权人：四川大学
申请日：2019-12-20
公开（公告）日：2023-09-29
公开（公告）号：CN111049159B
主分类号：H02J3/24
分类号：H02J3/24;H02J3/48;H02J3/50
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2023.09.29#授权;2020.05.15#实质审查的生效;2020.04.21#公开
摘要：本发明涉及电力系统自动化技术领域的技术领域，目的是提供一种嵌入深度信念网络的电力系统暂态稳定预防控制方法，包括以下步骤，S1：确定发电机有功出力波动范围、负荷波动范围，生成N个发电机有功出力样本，获取大量初始状态数据，对初始状态数据进行时域仿真计算，生成样本数据；S2：建立深度信念网络，使用样本数据训练深度信念网络，对发电机有功出力和系统暂态稳定性进行拟合，生成电力系统暂态稳定评估器；S3：基于暂态稳定约束条件，为NSGA‑II算法添加成本约束、潮流约束和稳定运行约束，搭建NSGA‑II进化算法模型；S4：获取故障下暂态失稳的发电机出力波动范围、负荷波动范围，NSGA‑II进化算法模型迭代寻优，求取预防控制策略。
主权项：1.一种嵌入深度信念网络的电力系统暂态稳定预防控制方法，其特征在于，包括以下步骤，S1：确定发电机有功出力波动范围、负荷波动范围，生成N个发电机有功出力样本，获取大量初始状态数据，对初始状态数据进行时域仿真计算，生成样本数据，执行S2；S2：建立深度信念网络，使用样本数据训练深度信念网络，对发电机有功出力和系统暂态稳定性进行拟合，生成电力系统暂态稳定评估器，将电力系统暂态稳定评估器嵌入非支配排序遗传算法NSGA-II中，作为暂态稳定约束条件，执行S3；S3：基于暂态稳定约束条件，为NSGA-II算法添加成本约束、潮流约束和稳定运行约束，搭建NSGA-II进化算法模型，执行S4；S4：获取故障下暂态失稳的发电机出力波动范围、负荷波动范围，NSGA-II进化算法模型迭代寻优，求取预防控制策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学 一种嵌入深度信念网络的电力系统暂态稳定预防控制方法
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