申请/专利权人：山东每日好农业发展有限公司

申请日：2023-07-14

公开（公告）日：2023-10-03

公开（公告）号：CN116839675A

主分类号：G01D21/02

分类号：G01D21/02;G01N21/88;G01N21/90

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.10.24#实质审查的生效;2023.10.03#公开

摘要：本发明涉及罐头生产监测技术领域，且公开了一种基于羊肉汤罐头生产的在线监测系统，包括数据采集模块、设备运行状况监测模块、生产过程监测模块、诊断模块以及人机交互模块，通过设有诊断模块，有利于通过对设备运行状况监测模块与生产过程监测模块中的数据进行分析计算，通过异常率计算公式计算出罐头异常率，从而得出罐头产品的合格率，企业通过合格率对批次产品进行自检，同时通过原因诊断单元将外表面存在异物的罐头与存在胀罐的罐头进行原因诊断，结合设备运行状况监测模块的数据来判断罐头生产过程中的设备是否存在问题，是否需要进行检修与维护保养，进而有针对性地对生产设备进行清洁、维护以及保养工作。

主权项：1.一种基于羊肉汤罐头生产的在线监测系统，其特征在于：包括：数据采集模块：包括设备运行数据采集单元与生产过程数据采集单元，所述设备运行数据采集单元通过设备运行数据采集终端对设备运行状态数据进行采集，所述生产过程数据采集单元通过生产过程数据采集终端对羊肉罐头的生产过程数据进行采集；设备运行状况监测模块：包括设备运行状态数据比对单元与预警单元，所述设备运行状态数据比对单元用于将设备运行数据采集单元的设备运行状态数据与预警阈值进行对比，所述预警单元用于生成预警数据进行预警；生产过程监测模块：包括罐头异物识别单元、罐头胀罐识别单元以及罐头异常预警单元，所述罐头异物识别单元通过图像识别技术对生产过程数据中的图像数据进行异物检测识别，所述罐头胀罐识别单元通过对生产过程数据中的图像数据进行特定部分选取，并对特定部分的图像数据进行胀罐识别，所述罐头异常预警单元对罐头异物识别单元与罐头胀罐识别单元中识别成功且进行标记的罐头图像数据进行查验预警；诊断模块：基于设备运行状况监测模块与生产过程监测模块数据，通过异常率计算公式计算得出罐头异常率，进而得出罐头产品的合格率γ，通过对罐头异常率进行判别并进行相应的异常率原因诊断，所述诊断模块包括：异常率检测单元：通过异常率计算公式计算得出外表面异物率θ1与胀罐率θ2，并对外表面异物率θ1与胀罐率θ2进行原因诊断判别；原因诊断单元：结合异常率检测单元与设备运行状况监测模块的数据进行异常率原因诊断；人机交互模块：用于将上述模块中的数据通过文字终端进行显示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东每日好农业发展有限公司 一种基于羊肉汤罐头生产的在线监测系统

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