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申请/专利权人：俄亥俄州创新基金会
申请日：2021-12-08
公开（公告）日：2023-10-27
公开（公告）号：CN116963657A
主分类号：A61B1/227
分类号：A61B1/227
优先权：["20210208 US 63/146,903"]
专利状态码：在审-公开
法律状态：2023.10.27#公开
摘要：本文公开并描述了比较图像组来自右耳和左耳两者的图像的自动耳镜检查图像分析系统和方法。所公开的系统和方法使用基于深度学习的特征和基于颜色的特征来对TM图像对进行分类。图像分类可包括例如‘正常‑正常’、‘正常‑异常’、‘异常‑正常’或‘异常‑异常’。为了提取基于深度学习的特征，可创建并使用查找表。使用图像预处理步骤来创建所述查找表。根据成对图像的标签分析所述成对图像的查找表值，以确定右耳值与左耳值之间的关联。
主权项：1.一种根据对象的左鼓膜和右鼓膜两者的图像对鼓膜病理进行分类的方法，其包括：使用图像捕获装置捕获对象的左鼓膜和右鼓膜的一个或多个图像中的每一者的一个或多个图像；对所述对象的所述左鼓膜和所述右鼓膜的一个或多个所捕获图像执行预处理和数据增强，以创建所述对象的所述右鼓膜的合成图像和对应所述左鼓膜的合成图像，从而形成所述对象的耳膜图像对；提取来自所述耳膜图像对的特征；使用所提取特征形成所述耳膜图像对的特征向量；以及对所述耳膜图像对的病理进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 俄亥俄州创新基金会 使用左右耳膜耳镜检查图像进行自动耳镜检查图像分析以诊断耳部病理的系统和方法
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