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申请/专利权人：北京神谷文化传播有限公司

摘要：本发明属于涉及复杂系统突现计算、微博影响力评价领域，特别涉及一种基于Swarm模型的微博用户影响力计算方法及系统。所述方法包括从微博平台上获取各个微博用户的微博评论、微博转发以及微博点赞；建立大规模群体系统Swarm模型，将微博用户作为Swarm模型的agent主体；对Swarm模型中瞬时加速的向量计算公式进行改进，计算出微博用户在t时刻的影响力；采用累加的方式，计算出微博用户在T时段内最终的影响力。本发明采用Swarm模型对微博用户影响力进行评估，能够对微博话题数据中用户影响力进行评价，可以有效地发现微博话题中影响等级较大的用户，对微博话题舆情的引导及预警有重要意义。

主权项：1.一种基于Swarm模型的微博用户影响力计算方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1、从微博平台上获取各个微博用户的微博评论、微博转发以及微博点赞；步骤2、采用群体系统Swarm模型，将微博用户作为Swarm模型的agent主体；步骤3、对Swarm模型中瞬时加速的向量计算公式进行改进，计算出微博用户在t时刻的影响力；步骤3中的微博用户在t时刻的影响力的改进公式表示为：Itui＝c1*V1t+c2*V2t+c3*V3t+c4*V4t；其中，Itui表示微博用户ui在t时刻的影响力；V1t表示在t时刻微博用户ui的邻域节点用户对该微博用户的影响力；V2t表示微博用户ui的邻域节点用户在t时刻的平均影响力；V3t表示在t时刻微博用户ui的周围用户对该用户ui的影响力；V4t表示在t时刻微博用户ui指向其周围用户的平均影响力；c1表示第一权重；c2表示第二权重；c3表示第三权重；c4表示第四权重；微博话题中ui用户在t时刻的邻域用户节点为转发用户ui微博的用户集合，微博话题中ui用户在t时刻的周围用户节点为评论和点赞用户ui微博的用户集合；各个向量的计算公式包括： 其中，U表示参与微博话题的所有微博用户集合；It-1v表示微博用户v在t-1时刻的用户影响力；W1tvui是用户v对用户ui在t时刻的微博转发贡献度；Rtvui为用户v对用户ui在t时刻微博转发次数；S1tvui表示用户v对微博话题中所有用户在t时刻转发的微博总数；T1为微博用户ui在t时刻的邻域节点的集合；n为T1集合中的用户个数；W2tvui是用户v对用户ui在t时刻的评论贡献度以及点赞贡献度；Dtvui表示用户v对用户ui在t时刻的评论和点赞数；S2tvui表示用户v在t时刻所有评论和点赞总数；T2为微博用户ui在t时刻的周围节点的集合，N为T2集合中的用户个数；当t＝0时，微博用户通过最大最小值归一化方法计算出微博用户ui的影响力初值： 其中，θ1表示用户粉丝数所占比重；θ2表示用户发布微博数所占比重；Fui为用户ui在微博话题中的粉丝数，Fmin为用户集中用户拥有的最小粉丝数，Fmax为用户集中用户拥有的最大粉丝数，Pui为用户ui发布原创微博数，Pmin为用户集中用户发布的最少微博数，Pmax为用户集中用户发布的最大微博数；步骤4、采用累加的方式，计算出微博用户在T时段内最终的影响力。

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