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申请/专利权人：广州市西美信息科技有限公司

申请日：2018-09-30

公开（公告）日：2023-10-31

公开（公告）号：CN109522358B

专利技术分类：..可视数据挖掘；浏览结构化数据[2019.01]

专利摘要：本发明公开了一种中国农业地图总图的可视化呈现系统，包括数据采集模块、数据处理模块和数据呈现模块；所述数据采集模块，用于根据设定的数据采集原则和指标，采集全国范围的与农业及农业产业链相关的所有农业数据；所述数据处理模块，用于按照指标编码规则定义的指标，根据设定的数据处理规格对所述农业数据进行结构化处理，得到结构化数据；所述数据呈现模块，用于根据地图的数据归类规则和AMC模块归类规则，根据导入的所述结构化数据和全国范围的区域地图数据，建立农业地图总图。本发明采用规范的数据归类规则，能够将杂、散、乱的数据分别在农业自然条件和资源地图和农业生产分布和水平地图实现可视化的同时，也实现了信息之间的关联性。

专利权项：1.一种中国农业地图总图的可视化呈现系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据处理模块和数据呈现模块；其中，所述数据采集模块，用于根据设定的数据采集原则和指标，采集全国范围的与农业及农业产业链相关的所有农业数据；所述数据处理模块，用于按照指标编码规则定义的指标，根据设定的数据处理规格对所述农业数据进行结构化处理，得到结构化数据；所述数据呈现模块，用于根据地图的数据归类规则和AMC模块归类规则，根据导入的所述结构化数据和全国范围的区域地图数据，建立农业地图总图；其中，所述数据处理模块，具体用于按照指标编码规则定义的指标，根据设定的数据处理规格，首先利用机器学习将所述农业数据中的文字和表格形式的原始数据按关键字进行拆分，得到各指标关键字，然后根据指标编码规则对各指标关键字进行翻译，以将所述关键字转换为机器代码，即将原始数据的所有限制条件转换为一个由各条件对应编码组合成的编码，该编码与汉字描述能够进行转换，从而得到所述农业数据对应的结构化数据；所述指标编码规则包括第一层的区域指标编码和第二层的自定义属性编码；所述自定义属性编码包括统计项item、地区和统计时间；所述AMC模块归类规则包括农业环境资源信息模块、畜牧业模块、农作物资源模块和养殖业模块；所述地图的数据归类规则包括农业自然条件和资源地图、农业生产分布和水平地图和农业地图总图；其中，所述农业自然条件和资源地图，用于展示与农业相关的自然条件、自然资源、社会经济条件、农业技术水平；所述农业生产分布和水平地图，用于展示农业生产各部门的结构特征和农业的分布特征，其中，所述农业的分布特征包括种植制度、各种作物播种面积、单位面积产量、总产量、作物或牲畜构成、森林分布、牲畜分布、渔业分布、农产品加工以及农业劳动生产率；所述农业地图总图，用于根据所述农业自然条件和资源地图和所述农业生产分布和水平地图，展示农业地域类型、综合农业规划以及农业发展规划。

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