龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：浙江柏视医疗科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于危及器官提示的宫颈癌放疗靶区自动勾画方法，使用两个相同结构的分割网络分别提取OAR和CTV解码器特征图，通过构建基于OAR特征提示的特征融合模块对CTV特征图进行特征增强；然后对CTV分割网络在不同尺度上施加OAR提示模块，从而实现多尺度的OAR提示增强；使用了深度监督的方式，促进每一次OAR提示后的CTV特征图都向CTV标签对齐，两个分割网络分别训练；使用分割校正模块进一步提高CTV的分割性能。本发明利用双流网络和特征融合方法，不仅提高了模型的分割性能，还使得模型在处理复杂的解剖结构和不清晰的图像条件时具有更强的鲁棒性；可以确保CTV的精确勾画，同时最大程度地保护OAR，从而提高放疗的效果和患者的安全。
主权项：1.一种基于危及器官提示的宫颈癌放疗靶区自动勾画方法，其特征在于：包括以下步骤：1OAR、CTV自动勾画，具体步骤如下：1.1获取病人宫颈CT数据，并进行预处理；1.2根据数据标注，选择包含OAR的切片层作为训练数据；1.3从每个CT标准注选取CTV以及关键OAR勾画作为数据标签；1.4构建两个并行的3DUnet网络分别对OAR、CTV进行训练，两个3DUnet网络为OAR分割网络和CTV分割网络；2在OAR分割网络和CTV分割网络之间增加多尺度OAR提示融合模块，具体步骤如下：2.1获取不同尺度的OAR分割网络和CTV分割网络的特征输出；2.2使用交叉注意力机制获取注意力图；2.3将注意力图和CTV分割网络特征进行融合，即相加得到OAR提示后的融合特征；2.4对CTV分割网络进行深度监督，即解码器不同尺度融合后的特征预测结果都与CTV标签进行损失的计算，更新模型参数；2.5OAR分割网络和CTV分割网络分别训练，产生分割结果输出；3CTV粗分割结果校正，通过级联OAR分割网络和CTV分割网络的特征输出，经过结果校正模块，获取最终的CTV分割结果输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江柏视医疗科技有限公司 一种基于危及器官提示的宫颈癌放疗靶区自动勾画方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号