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结合知识图谱的中医典籍语义分析方法及系统 

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申请/专利权人:南京大经中医药信息技术有限公司

摘要:本公开提供了结合知识图谱的中医典籍语义分析方法及系统,涉及语义分析技术领域,该方法包括:采集获取目标中医典籍数据,得到原始中医典籍文字;构建第一知识图谱,对原始中医典籍文字进行异形自识别并替换,获得第一修正中医典籍文字;采集获取第一古汉语样本集合和现代汉语样本集合;获得第二知识图谱;进行现代汉语转换,得到第一转换文字;得到目标典籍类型,组成语义分析结果。通过本公开可以解决现有技术中存在由于中医典籍语义分析精确度和效率较低,导致中医典籍的疾病防治知识的较低的整理和应用的效率较低的技术问题,实现提高语义分析精确度和效率的目标,达到提高中医典籍的疾病防治知识的整理和应用效率的技术效果。

主权项:1.结合知识图谱的中医典籍语义分析方法,其特征在于,所述方法包括:采集获取待进行语义分析的目标中医典籍数据,对所述目标中医典籍数据进行文字提取,得到原始中医典籍文字;基于异形字映射关联数据库构建第一知识图谱,对所述原始中医典籍文字进行异形自识别并替换,获得第一修正中医典籍文字;基于数据挖掘技术采集获取异形字校正后的第一古汉语样本集合和进行现代汉语转换后的现代汉语样本集合;根据所述现代汉语样本集合对所述第一古汉语样本集合进行词语关联关系识别,获得第二知识图谱;通过所述第二知识图谱对所述第一修正中医典籍文字进行现代汉语转换,得到第一转换文字;基于所述第一转换文字进行典籍类型识别得到目标典籍类型,以所述第一转换文字和目标典籍类型组成所述目标中医典籍数据的语义分析结果。

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