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申请/专利权人：李东奂
摘要：本发明的系统提供关于利用PFDFrequencyPeakDetect,频率峰值检测技术来比较、区分、判读包括禽流感在内的动物疾病感染个体的声音的电子工程学谐波算法的服务，可以准确地诊断鸟类是否感染呼吸系统疾病及是否感染禽流感，可以事先迅速防止因禽流感造成的损失。本发明的算法可以通过深度学习、机器学习实现人工智能式发展。
主权项：1.一种系统，作为用于识别、诊断及预防野生鸟类及家禽类的疾病声音的系统，所述系统包括多路语音分析装置MCAAD；multichannelaudioanalysisdevice、与MCAAD以有线或无线连接的语音收集部，所述语音收集部通过多个麦克风收集鸟类声音，收集的语音信息经中继器发射给MCAAD，MCAAD在超过周围环境噪声并且既定分贝以上的峰值频率构成等差数列，或发生的峰值频率与MCAAD中预先存储的数据相同时，区分为有效频率，将所述有效频率中最低的频率判断为基音，为了分析鸟类的语音信息，在一个音节或音素内区分发生时间而提取的序曲峰值intropeak频率与尾声峰值outropeak频率，在鸟类的气管共振发生自然排列音的特定倍音中共振而发生，或序曲峰值频率与尾声峰值频率在气管共振发生自然排列音的互不相同的倍音中共振，以此为基础，判断鸟类的状态，A将鸟类正常状态下的序曲峰值频率与尾声峰值频率中的基音设置为基准基音；MCAAD在鸟类分类为异常状态时，将相应信息发送给主服务器；主服务器与智能手机、无线电收发报机、计算机终端、平板电脑及PDA连接；MCAAD在B测量的鸟类语音的序曲峰值频率与尾声峰值频率的各个基音相同，全部低于所述基准基音时，或尾声峰值频率的基音小于序曲峰值频率的基音，全部小于所述基准基音时，判断为鸟类感染诸如IB传染性支气管炎、ND新城疫或ILT喉气管支气管炎的呼吸系统疾病病毒，在C测量的鸟类语音的尾声峰值频率的基音高于序曲峰值频率的基音，全部低于所述基准基音时，或尾声峰值频率的基音比序曲峰值频率的基音高出完全八度音程以上时，判断为鸟类感染禽流感。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 李东奂 关于利用PFD技术来比较、区分、判读包括禽流感在内的动物疾病感染个体的声音的电子工程学谐波算法的服务提供方法及装置
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