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基于大数据分析的气血诊脉分析系统 

申请/专利权人:广东壹健康健康产业集团股份有限公司

申请日:2023-08-08

公开(公告)日:2023-12-26

公开(公告)号:CN117292825A

主分类号:G16H50/30

分类号:G16H50/30;G06F18/2131;G06F18/23;G06F18/2411;G06F18/26;G06F18/27;A61B5/02;A61B5/00;A61B5/026;A61B5/0295

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.28#实质审查的生效;2023.12.26#公开

摘要:本发明属于中医脉诊分析技术领域,具体是指基于大数据分析的气血诊脉分析系统,包括以气血共振论为基础,通过用户端设备采集用户的手指动脉波形讯号,建立相关的个人生理病理指标;将采集到的相关内外致病因素结合云端中医智能算法集群进行UVECARS和PLSSVM等多种变量筛选和回归分析算法运算;本发明通过大数据建立资料库,通过对手指动脉波形讯号的处理来对用户的十八项风险指标数据,根据数值的大小进行分级处理;通过大数据建立风险指标模型,选取强关联的有效数据来验证用户匹配度较高的中医证型,极大程度的加快了数据的处理效率,避免了因数据量过大造成的计算缓慢。

主权项:1.基于大数据分析的气血诊脉分析系统,其特征在于:以气血共振论为基础,通过用户端设备采集用户的手指动脉波形讯号,建立相关的个人生理病理指标;将采集到的相关内外致病因素结合云端中医智能算法集群进行UVECARS和PLSSVM等多种变量筛选和回归分析算法运算;分析经脉问题,结合基于光体积描述技术PPG的脉诊仪GSR+DSI传感器量测动态手指动脉波形;光学传感器于手指取得因心脏搏动周期,血管容积周期性变化的讯号,并以数据图谱的形式呈现,经由谐波分析获得用户相关生理病理参数进行经络情况检测。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广东壹健康健康产业集团股份有限公司 基于大数据分析的气血诊脉分析系统

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