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申请/专利权人：中国航空发动机研究院
申请日：2023-09-21
公开（公告）日：2023-12-29
公开（公告）号：CN117313264A
主分类号：G06F30/17
分类号：G06F30/17;G06F30/27;G06F30/23;G06F119/14
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开
摘要：本公开涉及基于Walker本构模型的单晶涡轮叶片力学性能预测方法，上述方法包括：获取待预测涡轮叶片在处于目标状态下t时刻对应的目标状态参数。将目标状态参数输入训练后的Walker本构模型中，获得t+T时刻对应的目标状态参数。其中，t和T均为正数；通过获取初始化的目标状态参数和预先设置的增量步对Walker本构模型中的应力向量和应变向量进行平衡迭代，在平衡迭代满足目标条件的情况下，获取Walker本构模型中的内变量，得到训练后的Walker本构模型。基于t时刻和t+T时刻分别对应的目标状态参数，获得待预测涡轮叶片的预测结果。本公开提供的方法通过平衡迭代的方式求解Walker本构模型的内变量，从而获得训练后的Walker本构模型，并进行涡轮叶片的应力应变分析和寿命预测。
主权项：1.一种基于Walker本构模型的单晶涡轮叶片力学性能预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测涡轮叶片在处于目标状态下t时刻对应的目标状态参数，所述目标状态参数包括应力向量、应变向量和状态变量向量；将所述目标状态参数输入训练后的Walker本构模型中，获得t+T时刻对应的目标状态参数；其中，所述t和T均为正数；通过获取初始化的目标状态参数和预先设置的增量步对所述Walker本构模型中的应力向量和应变向量进行平衡迭代，在所述平衡迭代满足目标条件的情况下，获取所述Walker本构模型中的内变量，得到所述训练后的Walker本构模型；基于所述t时刻和t+T时刻分别对应的目标状态参数，获得所述待预测涡轮叶片的预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国航空发动机研究院 基于Walker本构模型的单晶涡轮叶片力学性能预测方法
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