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申请/专利权人：西安交通大学
摘要：一种基于变分模态分解决策树的睡眠与觉醒分割方法，使用带有加速度计的腕表装置采集使用者的加速度计信号并提取相应的特征，利用粒子群优化算法寻优决策树的最大树深度和分割一个内部节点所需的最小样本数两个超参数，并依据所得的超参数对采集的数据进行决策树分类，依据决策树分类结果，依次进行均值滤波、状态转移条件分割、回退分割位置等操作后，利用变分模态分解方法进行分割位置的后调整，本发明能很好地对带有加速度计的腕表装置采集的加速度计信号进行睡眠与觉醒时期的分割，为后续进行睡眠时期分类提供依据。
主权项：1.一种基于变分模态分解决策树的睡眠与觉醒分割方法，其特征在于，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：使用带有加速度计的腕表装置采集使用者的加速度计信号，使用多导睡眠图对整晚睡眠期间进行分段标签，并对加速度计信号提取相应的特征；步骤二：利用粒子群优化算法寻优决策树的最大树深度和分割一个内部节点所需的最小样本数两个超参数，并依据所得的超参数对采集的数据进行决策树分类；步骤三：对决策树分类结果依次进行均值滤波、状态转移条件分割、回退分割位置等操作；步骤四：利用变分模态分解方法进行分割位置的后调整；步骤五：对睡眠觉醒分割后的结果进行评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 一种基于变分模态分解决策树的睡眠与觉醒分割方法
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