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申请/专利权人：江西农业大学
申请日：2023-12-04
公开（公告）日：2024-01-05
公开（公告）号：CN117354050A
主分类号：H04L9/40
分类号：H04L9/40;G06N5/022
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.01.23#实质审查的生效;2024.01.05#公开
摘要：本发明公开了一种融合知识图谱的智能合约恶意节点共谋行为检测方法，使用智能合约系统的智能合约对中继委员会成员节点的行为进行跨链共识信息规定并作为实体、关系导入到知识图谱中；通过知识图谱对测试节点进行实体、关系的关联性、相似度进行匹配，判定测试节点是否完成跨链共识信息规定，来改变记录在智能合约上的节点编号‑信誉值，若测试节点完成跨链共识信息规定，则智能合约不扣除测试节点信誉值，否则扣除信誉值；使用基于历史行为的信任评估模型评估中继委员会成员节点之间的信任值；若多个中继委员会成员节点的信誉值同时下降，且中继委员会成员节点之间的信任值上升，则存在共谋行为。本发明可检测和防范中继委员会中的共谋行为。
主权项：1.一种融合知识图谱的智能合约恶意节点共谋行为检测方法，其特征在于，由各区块链系统选举出的若干个节点进入中继委员会，在跨链共识阶段，使用智能合约系统的智能合约对中继委员会成员节点的行为进行跨链共识信息规定；跨链共识信息规定作为实体、关系导入到知识图谱中，由跨链共识信息规定充当可信验证方；智能合约记录了各个中继委员会成员节点的信誉值，通过知识图谱对测试节点进行实体、关系的关联性、相似度进行匹配，判定测试节点是否完成跨链共识信息规定，来改变记录在智能合约上的节点编号-信誉值，若测试节点完成跨链共识信息规定，则智能合约不扣除测试节点信誉值，否则扣除信誉值；在中继委员会成立之初使用信任评估模型进行监控，使用基于历史行为的信任评估模型评估中继委员会成员节点之间的信任值，并记录；若多个中继委员会成员节点的信誉值同时下降，且中继委员会成员节点之间的信任值上升，则这些中继委员会成员节点之间存在共谋行为。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西农业大学 一种融合知识图谱的智能合约恶意节点共谋行为检测方法
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