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申请/专利权人：北京中科晶上科技股份有限公司

摘要：本申请提供了一种LLR矢量量化的计算方法、装置与通信系统。该方法包括获取LLR值，LLR值为接收的码字的比特信息进行星座映射得到的；将LLR值按照星座映射的调制方式进行分类，得到多个星座符号，星座符号为一组LLR值组成的矢量，不同的调制方式得到的星座符号对应LLR值的个数不同；将星座符号对应的LLR值的正负进行分类，得到多个子集，子集中任意两个星座符号的对应的两个LLR值的乘积大于或者等于0；对各子集的星座符号进行矢量量化计算，得到多个量化后矢量。该方法无需计算每个星座符号之间的均计算最小欧式距离或最大互信息，解决了现有技术中LLR矢量量化的计算量较大的问题。

主权项：1.一种LLR矢量量化的计算方法，其特征在于，包括：获取LLR值，所述LLR值为接收的码字的比特信息进行星座映射得到的；将所述LLR值按照星座映射的调制方式进行分类，得到多个星座符号，所述星座符号为一组所述LLR值组成的矢量，不同的调制方式得到的所述星座符号对应所述LLR值的个数不同；将所述星座符号按照对应的所述LLR值的正负进行分类，得到多个子集，所述子集中任意两个所述星座符号的对应的两个所述LLR值的乘积大于或者等于0；对各所述子集的所述星座符号进行矢量量化计算，得到多个量化后矢量；对各所述子集的所述星座符号进行矢量量化计算，得到多个量化后矢量，包括：选取步骤，在所述子集中随机选取预定数量的所述星座符号，得到所述预定数量的码字，所述预定数量小于所述子集中所述星座符号的数量，一个所述码字对应一个包腔；第一计算步骤，计算所述子集中所述星座符号与各所述码字的最小欧式距离或最大化互信息，得到所述预定数量的失真度；确定步骤，根据所述预定数量的失真度确定所述星座符号对应的所述码字，得到匹配码字，所述匹配码字为最小的所述失真度对应的所述码字；第二计算步骤，计算所述子集中所述星座符号与所述匹配码字的失真度的和，得到总失真度；迭代步骤，迭代更新所述码字，重复所述第一计算步骤、所述确定步骤和所述第二计算步骤，直至迭代次数达到最大迭代次数或畸变改进量小于畸变阈值，将当前的所述码字确定为所述量化后矢量，所述畸变改进量为失真度差值与迭代更新后的所述总失真度的比值的绝对值，所述失真度差值为迭代更新前的所述总失真度与迭代更新后的所述总失真度的差值。

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