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申请/专利权人：南京工程学院
摘要：本发明公开了一种基于改进InfoGAN的风光出力场景可控生成方法，包括：S1：获取历史风光数据，数据预处理；S2：将潜在空间分为两部分，第一部分为随机噪声z，第二部分为控制编码c；S3：构建卷积层，并将其作为改进InfoGAN主体结构；S4：利用预处理后的数据集训练改进InfoGAN模型；S5：基于改进InfoGAN的风光出力场景可控生成；本发明在目标函数中增加了基于互信息的正则化项，最大化控制编码与生成场景之间的互信息，无监督学习控制编码与生成场景统计特征的映射关系，并引入Gumbel‑Softmax分布提高了生成场景的质量。
主权项：1.基于改进InfoGAN的风光出力场景可控生成方法，其特征在于，包括：S1、获取历史风光数据，数据预处理；S2、将潜在空间分为两部分，第一部分为随机噪声z，第二部分为控制编码c；S3、构建卷积层，并将其作为改进InfoGAN主体结构；所述改进InfoGAN，所述改进InfoGAN包括生成器G、判别器D和辅助网络Q，所述生成器G包含1个全连接层、2个上采样层和4个二维卷积层，除输出层仅使用Tanh激活函数外，中间层使用批量归一化层和LeakyReLU激活函数，所述判别器D包括4个二维卷积层和1个全连接层，除输出层经全连接层直接输出外，中间层使用批量归一化层和LeakyReLU激活函数，辅助网络Q与判别器D共享卷积网络层，输出层由两个并联的全连接层组成，用于输出类别控制编码与连续控制编码的后验结果c'。S4、利用预处理后的数据集训练改进InfoGAN模型；S5、基于改进InfoGAN的风光出力场景可控生成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京工程学院 基于改进InfoGAN的风光出力场景可控生成方法
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