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基于Conformer和Gabor的掌纹特征融合识别方法与装置 

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申请/专利权人:湖南工商大学

摘要:本申请涉及一种基于Conformer和Gabor的掌纹特征融合识别方法与装置,其中,方法包括:获取掌纹感兴趣区域图像;通过Gabor滤波和Conformer神经网络,分别提取掌纹感兴趣区域图像的掌纹纹理特征和掌纹深度特征;抽取所述掌纹纹理特征和所述掌纹深度特征之间的相关性特征,并在所述相关性特征基础上对所述掌纹纹理特征和所述掌纹深度特征进行冗余信息消除的特征融合,得到掌纹融合特征;通过预设掌纹类别知识图谱对所述掌纹融合特征进行预分类,得到预分类结果;根据所述预分类结果、并采用预设分类器,得到掌纹识别结果,可以实现准确的掌纹识别。

主权项:1.一种基于Conformer和Gabor的掌纹特征融合识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取掌纹感兴趣区域图像;通过Gabor滤波和Conformer神经网络,分别提取掌纹感兴趣区域图像的掌纹纹理特征和掌纹深度特征;抽取所述掌纹纹理特征和所述掌纹深度特征之间的相关性特征,并在所述相关性特征基础上对所述掌纹纹理特征和所述掌纹深度特征进行冗余信息消除的特征融合,得到掌纹融合特征;通过预设掌纹类别知识图谱对所述掌纹融合特征进行预分类,得到预分类结果;根据所述预分类结果、并采用预设分类器,得到掌纹识别结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 湖南工商大学 基于Conformer和Gabor的掌纹特征融合识别方法与装置

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