申请/专利权人:国网河南省电力公司电力科学研究院;国网河南省电力公司
申请日:2023-10-13
公开(公告)日:2024-02-06
公开(公告)号:CN117520407A
主分类号:G06F16/2458
分类号:G06F16/2458;G06F16/242;G06F40/30;G06F18/2431;G06Q50/06
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开
摘要:本发明公开了一种极端天气条件下输电线路故障诱因挖掘方法,包括如下步骤:收集输电线路的故障信息和极端天气信息,构建输电线路的故障诱因候选特征库;针对特征的显著性和权重,采用Relief‑F算法计算各个故障诱因对输电线路故障的影响权重,得到输电线路故障诱因;对输电线路故障信息、输电线路故障诱因进行数据整合,并通过隶属函数将故障数据转化为故障模糊集;针对得到的故障模糊集,使用模糊频繁项挖掘算法对输电线路故障关联关系进行评估,计算其支持度及置信度,量化故障诱因对输电线路发生故障的影响。本发明深入挖掘故障诱因,并量化故障诱因量化故障诱因对输电线路发生故障的影响,为电力系统的稳定运行提供有力的支撑。
主权项:1.一种极端天气条件下输电线路故障诱因挖掘方法,其特征在于,包括如下步骤:收集输电线路的故障信息和极端天气信息,构建输电线路的故障诱因候选特征库;针对特征的显著性和权重,采用Relief-F算法计算各个故障诱因对输电线路故障的影响权重,得到输电线路故障诱因;对输电线路故障信息、输电线路故障诱因进行数据整合,并通过隶属函数将故障数据转化为故障模糊集;针对得到的故障模糊集,使用模糊频繁项挖掘算法对输电线路故障关联关系进行评估,计算其支持度及置信度,量化故障诱因对输电线路发生故障的影响。
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权利要求:
百度查询: 国网河南省电力公司电力科学研究院;国网河南省电力公司 极端天气条件下输电线路故障诱因挖掘方法和装置
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