申请/专利权人:中国科学技术大学
申请日:2023-11-17
公开(公告)日:2024-02-06
公开(公告)号:CN117518810A
主分类号:G05B13/04
分类号:G05B13/04
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开
摘要:本发明公开了一种融合深度信念网络状态估计的模型预测控制方法、电子设备及可存储介质,属于工业控制技术领域。本发明的模型预测控制方法,包括:配置MPC控制器,将多个相关生产参数输入至MPC控制器;训练DBN模型,并利用该模型估计MPC的状态变量;对MPC控制器中的状态变量进行修改和更新,MPC控制器根据更新后的状态变量和设备数据求解最优控制;进行设备控制,并进行数据反馈。本发明通过对DBN模型进行训练,并利用该模型估计MPC的状态变量,从而可以适用于非线性模型预测控制系统,有利于提高预测控制的准确性。
主权项:1.一种融合深度信念网络状态估计的模型预测控制方法,其特征在于,包括:配置MPC控制器,将多个相关生产参数输入至MPC控制器;训练DBN模型,并利用该模型估计MPC的状态变量;对MPC控制器中的状态变量进行修改和更新,MPC控制器根据更新后的状态变量和设备数据求解最优控制;进行设备控制,并进行数据反馈。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国科学技术大学 融合深度信念网络状态估计的模型预测控制方法、电子设备及可存储介质
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