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申请/专利权人：无锡学院
摘要：本发明公开了一种基于聚合特征增强网络的SAR船舰检测方法，包括步骤如下：S1，获取SAR图像数据集，对SAR图像数据集进行预处理后按照设定的比例划分为训练集、验证集和测试集；S2，搭建SAR船舰检测网络，所述SAR船舰检测网络包括依次连接的主干网络、Neck网络、探测头部分，其中主干网络和Neck网络协同处理特征图；S3，将训练集和验证集输入SAR船舰检测网络中训练，计算CIOU损失函数并进行反向传播，更新网络参数，获取最佳参数模型；S4，将测试集输入到训练好的最佳参数模型中，输出SAR图像的精确识别图。本发明能有效应对合成孔径雷达船舰检测中存在的问题，并提供高精度的检测方法。
主权项：1.一种基于聚合特征增强网络的SAR船舰检测方法，其特征在于，包括步骤如下：S1，获取SAR图像数据集，对SAR图像数据集进行预处理后按照设定的比例划分为训练集、验证集和测试集；S2，搭建SAR船舰检测网络，所述SAR船舰检测网络包括依次连接的主干网络、Neck网络、探测头部分，其中主干网络和Neck网络协同处理特征图；S3，将训练集和验证集输入SAR船舰检测网络中训练，计算CIOU损失函数并进行反向传播，更新网络参数，获取最佳参数模型；S4，将测试集输入到训练好的最佳参数模型中，输出SAR图像的精确识别图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 无锡学院 一种基于聚合特征增强网络的SAR船舰检测方法
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