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申请/专利权人：小视科技(江苏)股份有限公司
摘要：本发明公开了一种长文本实体消岐方法，用于大语言模型知识库的建立，该方法包括以下步骤：提取所述长文本的主体，并将所提取的主体插入预设提示语中，生成具有主体的提示语；将所述长文本分割为段落；将分割出的每个段落及所述具有主体的提示语分别映射为相应的向量表达；将每个段落的向量表达与所述具有主体的提示语的向量表达的加权和作为该段落的主体补全后的向量表达。本发明还公开了一种大语言模型知识库建立方法及一种大语言模型知识库。相比现有技术，本发明方法简便易行，可有效实现大语言模型知识库的主体消岐，对算力消耗较少。
主权项：1.一种长文本实体消岐方法，用于大语言模型知识库的建立；其特征在于，包括以下步骤：提取所述长文本的主体，并将所提取的主体插入预设提示语中，生成具有主体的提示语；将所述长文本分割为段落；将分割出的每个段落及所述具有主体的提示语分别映射为相应的向量表达；将每个段落的向量表达与所述具有主体的提示语的向量表达的加权和作为该段落的主体补全后的向量表达。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 小视科技(江苏)股份有限公司 长文本实体消岐方法及大语言模型知识库建立方法
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