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申请/专利权人：杭州哲达科技股份有限公司
摘要：本申请公开了一种基于ConvGRU‑AE的空压机系统故障诊断方法，涉及数据驱动的过程监测领域，包括以下步骤：离线建模，ConvGRU‑AE模型：收集目标过程变量数据，将其作为训练集；将过程变量数据经过ConvGRU‑AE模型，通过最小化输入与输出之间的残差来训练ConvGRU‑AE模型，得到隐藏特征；对GRU‑AE提取到的隐藏特征构造统计量T2，利用ConvGRU‑AE模型输入与输出之间的残差构造统计量SPE；根据KDE方法确定统计量T2和统计量SPE对应的阈值；在线监测：根据实时采集到过程变量数据，经过所建立的ConvGRU‑AE模型，判断是否发生质量相关故障。本申请利用ConvGRU‑AE从原始数据中提取其隐特征，对ConvGRU‑AE提取到的潜变量以及输入与输出之间的残差构造相应的统计量，使用核密度估计方法确定其阈值，从而对故障进行准确诊断。
主权项：1.一种基于ConvGRU-AE的空压机系统故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：离线建模，ConvGRU-AE模型：收集目标空压机在正常工况下的过程变量数据，将其作为训练集；将过程变量数据经过ConvGRU-AE模型，通过最小化输入与输出之间的残差来训练ConvGRU-AE模型，得到隐藏特征；对GRU-AE提取到的隐藏特征构造统计量T2，利用ConvGRU-AE模型输入与输出之间的残差构造统计量SPE；根据KDE方法确定统计量T2和统计量SPE对应的阈值；在线监测：使用实时采集空压机的过程变量数据，经过所建立的ConvGRU-AE模型，得到统计量和SPEnow，分别与相应的阈值进行比较，判断是否发生质量相关故障。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州哲达科技股份有限公司 一种基于ConvGRU-AE的空压机系统故障诊断方法
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