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申请/专利权人：中国民航大学
申请日：2023-07-10
公开（公告）日：2024-02-20
公开（公告）号：CN117575305A
主分类号：G06Q10/0635
分类号：G06Q10/0635;G06Q50/40;G06F16/22;G06F16/21;G06F16/2458;G06F18/23211
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开
摘要：本发明公开了一种民机重着陆事件风险诱因分析方法，包括以下步骤：S1、QRA数据提取；S2、选取飞行特征参数；S3、选取研究的飞行时段：选取航段中的飞行时段；S4、生成飞行时序数据；S5、构建重着陆事件中风险因素关联模型。本发明通过分析重着陆事件中风险因素关联，识别和发现重着陆事件风险因素因果相变关系，从参数变量的时间序列评估中推断出风险因果关联关系，挖掘变量特征及潜在诱因要素之间的相关关系，通过对航空公司的飞行数据进行风险关联评估，将促进飞行安全管理由事中、事后控制蜕变为事前控制，能够提前发现风险并预控，可为飞行员训练方案优化和飞行绩效提升提供参考依据。
主权项：1.一种民机重着陆事件风险诱因分析方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、QRA数据提取：对快速存储记录器QAR数据进行预处理，并提取航班QAR数据；S2、选取飞行特征参数：从步骤S1提取的航班QAR数据中选取关键特征参数；S3、选取研究的飞行时段：选取航段中的飞行时段；S4、生成飞行时序数据：提取与处理发生超限的时刻和发生超限的飞行参数，生成飞行时序数据；S5、构建重着陆事件中风险因素关联模型：将步骤S4生成的飞行时序数据通过收敛交叉映射算法构建重着陆事件中风险因素关联模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国民航大学 一种民机重着陆事件风险诱因分析方法
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