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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司

摘要：本发明提出了一种基于矩形NAM的图像压缩方法、装置、存储介质及计算设备，该方法包括：获取待压缩图像数据，通过矩形NAM算法对该待压缩图像数据进行分割得到分割灰度图像块；将该分割灰度图像块分解为二值图像，对该二值图像进行异或运算，获取计算结果，并通过光栅扫描对该计算结果进行处理，获取该分割灰度图像块对应的NAM表；根据该NAM表获取对应的NAM表存储结构，对该NAM表存储结构进行优化。本发明通过矩形NAM算法对待压缩图像数据进行压缩，能够减少压缩图像在计算过程中各个子模式的重叠次数，同时通过改变NAM表排列顺序，能够在不改变压缩图像数据的情况下，降低图像存储空间，有利于提高图像压缩效率。

主权项：1.一种基于矩形NAM的图像压缩方法，其特征在于，包括：获取待压缩图像数据，通过矩形NAM算法对所述待压缩图像数据进行分割，获取分割后的待压缩图像数据作为分割灰度图像块；所述通过矩形NAM算法对所述待压缩图像数据进行分割，包括：设定矩形NAM算法的矩阵子模式，所述矩阵子模式设定为：正矩阵和斜矩阵；根据矩阵子模式将待压缩图像数据分割为正矩阵压缩图像以及斜矩阵压缩图像；所述获取分割后的待压缩图像数据作为分割灰度图像块，包括：分别获取所述正矩阵压缩图像的面积数据以及所述斜矩阵压缩图像的面积数据，并从中筛选出面积数据最大的压缩图像作为待压缩图像数据对应的分割灰度图像块；将所述分割灰度图像块分解为二值图像，基于二值图像计算得到所述分割灰度图像块的NAM表，包括：将所述分割灰度图像块分解为多幅二值图像；将相邻的两幅二值图像进行异或运算，并记录对应的运算结果；根据所述运算结果定义正矩阵数组以及斜矩阵数组，并通过光栅扫描对所述运算结果进行处理，得到所述分割灰度图像块对应的NAM表；根据定义的NAM表存储结构对所述NAM表进行优化，优化后的NAM表对应压缩后的图像数据。

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