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申请/专利权人：西南科大四川天府新区创新研究院
申请日：2023-12-05
公开（公告）日：2024-03-01
公开（公告）号：CN117635581A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06V30/148;G06V30/168;G06V30/18;G06V10/82;G06N3/0499;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及是一种汽车VIN刻蚀图像定位与缺陷检测方法，在预处理过程中对VIN刻蚀图像降噪处理，以提高后续定位的准确性和降低干扰。在定位过程中进行边缘检测，经过对比采用水平梯度的Sobel算子边缘检测，然后进行形态学处理，填补孔洞和细小间隙，利用最大连通域算法得到VIN字符边界，最后将此边界应用于VIN图像，实现VIN刻蚀图像定位，使用深度学习BP神经网络，从VIN单字符图像中提取字符特征并实现字符预测，缺陷检测过程中结合了经典的图像模板匹配算法，将待检测图像与模板进行减法运算，得到与模板不同的区域，通过二值化后将区域增强放大，统计该区域的白色像素的大小，设定阈值判断白色像素大小来确定字符缺陷类型。
主权项：1.一种汽车VIN刻蚀图像定位与缺陷检测方法，其特征在于，包括VIN刻蚀图像定位部分、VIN刻蚀图像字符分割部分、VIN刻蚀图像字符检测部分和BP神经网络字符识别部分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南科大四川天府新区创新研究院 一种汽车VIN刻蚀图像定位与缺陷检测方法
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