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申请/专利权人：云南电网有限责任公司玉溪供电局
摘要：本发明涉及三维重建技术领域，具体地说，涉及一种基于Point‑NeRF的山区三维重建方法。使用Point‑NeRF技术，通过深度学习的方法学习3D场景的连续表示，然后使用这个连续表示来从新的视角渲染场景图像；包括：收集一组2D图像；获取每张2D图像对应相机的参数，通过这些参数来确定从相机位置出发，经过图像上每个像素，向3D场景中射出的射线的方向；使用这些数据训练一个能够根据3D位置坐标和射线方向预测出那个位置对应2D图像的颜色和体密度的深度神经网络；训练该神经网络，得到一个可以描述3D场景的模型。本发明设计通过分析无人机拍摄的山区影像，结合Point‑NeRF技术在三维重建领域的应用，对给定物体的不同位姿图片进行三维重建。
主权项：1.一种基于Point-NeRF的山区三维重建方法，其特征在于：使用Point-NeRF技术，通过深度学习的方法学习3D场景的连续表示，然后使用这个连续表示来从新的视角渲染场景图像；具体包括如下步骤：S1、收集一组2D图像，这些图像从不同的角度和位置捕获了同一场景，即这些图片都是对同一3D场景的拍摄，在这个3D场景中，每个物体都会在多个图像中出现；S2、获取每张2D图像对应相机的参数，包括相机的位置和方向；通过这些参数来确定从相机位置出发，经过图像上每个像素，向3D场景中射出的射线的方向；S3、使用这些数据训练一个能够根据3D位置坐标和射线方向预测出那个位置对应2D图像的颜色和体密度的深度神经网络；S4、在神经网络的训练过程中，通过比较神经网络预测的颜色和2D图像中的真实颜色来计算误差，然后通过反向传播算法来更新网络的参数；S5、当神经网络训练完毕后，得到一个可以描述3D场景的模型；从而可以通过使用训练好的深度神经网络从任意新的视角渲染3D场景的2D图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南电网有限责任公司玉溪供电局 一种基于Point-NeRF的山区三维重建方法
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