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申请/专利权人：福建中医药大学
摘要：本发明公开了一种基于GraphSMOTE的中医辨证方法，属于分类技术领域，包括以下步骤：S1、构建以病人为节点，病人的特征作为节点特征的中医知识图；每条临床数据由病人特征s和证型sy的多热编码表示，其中，s＝{s1,s2,s3,...sm}和sy＝{sy1,sy2,sy3,...syl}，m是症状的个数，l是证型的个数；如果第m个特征出现，则在集合s相应的位置sm置1，否则置0；如果第l个证型出现，则在集合sy相应的位置syl置1，否则置0；S2、将中医知识图输入到GraphSAGE中进行特征聚合，得到聚合后的特征；S3、将聚合后的特征输入到SMOTE模块生成少数类的节点特征，并作为多层感知机的输入；S4、使用多层感知机作为证型分类器进行分类，得到分类后的证型。本发明采用上述的一种基于GraphSMOTE的中医辨证方法，有助于提高中医辨证的准确。
主权项：1.一种基于GraphSMOTE的中医辨证方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建以病人为节点，病人的特征作为节点特征的中医知识图；每条临床数据由病人特征s和证型sy的多热编码表示，其中，s＝{s1,s2,s3,...sm}和sy＝{sy1,sy2,sy3,...syl}，m是症状的个数，l是证型的个数；如果第m个特征出现，则在集合s相应的位置sm置1，否则置0，如果第l个证型出现，则在集合sy相应的位置syl置1，否则置0；构造边的规则是统计病人之间症状的相同个数，如果相同症状大于阈值M，M为4，则让两个病人相互连接构图；S2、将中医知识图输入到GraphSAGE中进行特征聚合，得到聚合后的特征；S3、将聚合后的特征输入到SMOTE模块生成少数类的节点特征，并作为多层感知机的输入；S4、使用多层感知机作为证型分类器进行分类，得到分类后的证型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建中医药大学 一种基于GraphSMOTE的中医辨证方法
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