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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
摘要：一种基于否定约束的错误数据检测方法及系统，涉及计算机数据清洗技术领域，针对现有技术中利用否定约束进行错误数据检测存在效率低的问题，本申请利用矩阵的思维保存证据集，用0和1表示是否满足谓词，减少了使用字符串时的重复匹配操作与冗余路径的搜索，在不降低错误数据检测精度的情况下大幅提高了错误数据检测的速度，同时没有降低对错误数据的检测精度。
主权项：1.一种基于否定约束的错误数据检测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：获取待清洗数据集Dall，并对待清洗数据集Dall进行采样处理，得到样本数据集Dsmp；步骤二：对待清洗数据集Dall中所有属性进行遍历，并在每两个属性之间添加相等谓词，即＝，≠，之后针对数值型数据，在每两个数值型数据之间额外添加顺序谓词，即＞，＜，≤，≥，以此得到谓词空间P；步骤三：利用样本数据集Dsmp和谓词空间P构造证据矩阵E；步骤四：在证据矩阵E中搜索最小覆盖c；步骤五：将最小覆盖c中的元素进行翻转符号操作，得到否定约束DC；步骤六：将待清洗的数据集Dall中的每个元组对分别与否定约束DC进行对比，若元组对违反否定约束DC，则将元组对中的两个元组放入错误数据中，并记录违反的否定约束的数量与具体违反的否定约束内容。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 一种基于否定约束的错误数据检测方法及系统
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