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申请/专利权人：四川省医学科学院·四川省人民医院

摘要：本发明提供了一种基于BCM设备的远程透析指导系统，涉及数字医疗技术领域。本发明通过MHD患者随身安装动态血糖监测装置来采集CGMS数据并根据血糖趋势发现低血糖事件，通过人体成分分析装置设置对应超滤量以减少透析中的低血压风险并采集CGMS数据；将这些数据上传至云端数据处理系统，再通过分析MHD患者的体液状态、人体成分、血糖趋势和透析中的低血压风险，并根据分析结果提供对应的管控建议；MHD患者通过执行管控建议从而在不需要直接干预透析液的成分含量的情况下，将MHD患者的血糖水平调整至满足透析需求，从而减少透析中的低血糖风险。

主权项：1.一种基于BCM设备的远程透析指导系统，其特征在于，所述系统包括：动态血糖监测装置，用于监测透析前、透析中和透析后的血糖趋势变化，并得到患者的CGMS数据，其中，MHD患者随身安装动态血糖监测装置，持续采集CGMS数据并根据血糖趋势发现低血糖事件；人体成分分析装置，用于评估患者的体液状态、人体成分、水分含量以及超滤量的设置，并得到BCM数据；其中，人体成分分析装置用于使用多频生物电阻测量身体组分的细胞内外液，并设置对应超滤量以减少透析中的低血压风险；云端数据处理系统，接收MHD患者的BCM数据、CGMS数据和透析计划列表，整合建立MHD患者的云端数据档案，分析MHD患者的体液状态、人体成分、血糖趋势和透析中的低血压风险，并根据分析结果提供对应的管控建议，其中，所述云端数据处理系统通过如下步骤管理MHD患者的云端数据档案：步骤A：收集MHD患者的基础相关信息并建立云端数据档案；其中，基础相关信息包括性别、年龄、透析龄、BMI、干体重、透前血压、基础疾病以及相关实验室检查结果；步骤B：将MHD患者随身的动态血糖监测装置与云端数据档案建立匹配，持续采集CGMS数据并归档至云端数据档案中；步骤C：每次透析前、透析中和透析后，通过人体成分分析装置得到MHD患者的BCM数据，并将BCM数据、目标超滤量和实际超滤量归档至云端数据档案中；步骤D：使用透析计划列表对云端数据档案进行归档整理，将每次透析事件的BCM数据和CGMS数据按时间线进行编排；步骤E：通过云端数据档案中的历史数据拟合数学模型，直至数学模型达到预测精度并将数学模型参数归档至云端数据档案中，其中，所述云端数据处理系统使用数学模型和混合方程来分析BCM数据和CGMS数据，并根据透析计划列表分别制定MHD患者透析前、透析中和透析后的管控建议；其中，云端数据处理系统在进行管控建议时，调用MHD患者云端数据档案中的数学模型参数，并导入至数学模型进行血糖动态预测计算；管控建议包括透析进食建议、透析时间建议和析后用药建议；所述云端数据处理系统通过如下步骤进行透析进食建议：获取MHD患者的目标血糖水平区间和当前时间点的当前血糖水平；获取透析时间点和当前时间点，计算时间间隔得到预测时间；将预测时间和当前血糖水平代入数学模型，并进行血糖动态预测计算，得到透析时间点的预测血糖水平；判断是否需要进行进食；若预测血糖水平低于目标血糖水平区间，则需要进行进食并进行下一步；否则，不需要进行进食并返回进食建议；调整数学模型中的饮食摄入葡萄糖量，直至调整后的预测血糖水平达到目标血糖水平区间；获取饮食摄入葡萄糖量调整值，并调取数据库中的食物营养成分，换算为对应食物的饮食摄入量并返回进食建议；步骤F：重复步骤A至步骤E，并对云端数据档案中的基础相关信息、BCM数据、CGMS数据、实际超滤量、透析计划列表和数学模型参数进行持续更新。

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