申请/专利权人：深圳市金三维实业有限公司

申请日：2023-11-09

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117218122B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06N3/0455;G06N3/08;G06T7/11;G06T7/13;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2023.12.29#实质审查的生效;2023.12.12#公开

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于图像数据的手表外壳质量检测方法，包括：获取手表外壳灰度图像，获取手表外壳灰度图像中每一个像素点在不同方向上的梯度幅值，获取待检测像素点的若干方向直线，得到连续梯度变化曲线，根据连续梯度变化曲线上数据点斜率值得到梯度变化的剧烈程度，得到待检测像素点在每一个方向的梯度权重，获取最大灰度渐变情况，得到光照影响程度，根据待检测像素点在每一个方向的梯度权重得到待检测像素点在每一个方向的修正梯度权重，得到手表外壳梯度图像，根据手表外壳梯度图像对手表外壳进行质量评估。本发明通过改进Canny算子的非极大值抑制，提高边缘检测时区分度不明显的划痕区域。

主权项：1.基于图像数据的手表外壳质量检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取手表外壳灰度图像；预设一个窗口，获取手表外壳灰度图像中每一个像素点在不同方向上的梯度幅值；将手表外壳灰度图像中任意一个像素点，记为待检测像素点，根据待检测像素点得到待检测像素点的若干方向直线，获取每一个方向直线上所有像素点在不同方向上的梯度幅值，得到直线上所有像素点在不同方向的梯度幅值序列；根据梯度幅值序列得到连续梯度变化曲线，根据连续梯度变化曲线上数据点斜率波动得到梯度变化的剧烈程度，根据梯度变化的剧烈程度得到待检测像素点在每一个方向的梯度权重；将待检测像素点的任意一个方向的直线记为目标直线，获取目标直线对应的灰度均值序列，根据灰度均值序列得到灰度均值曲线，根据灰度均值曲线上每一个数据点的斜率得到目标直线方向的灰度渐变情况，获取最大灰度渐变情况，将最大灰度渐变情况对应的方向记为渐变方向，根据最大灰度渐变情况得到光照影响程度，根据待检测像素点在每一个方向的梯度权重和光照影响程度得到待检测像素点在每一个方向的修正梯度权重，根据待检测像素点在每一个方向的修正梯度权重和待检测像素点在每一个方向的梯度幅值得到手表外壳梯度图像；根据手表外壳梯度图像得到若干边缘连通域，根据边缘连通域的特征得到边缘连通域的缺陷概率，根据边缘连通域的缺陷概率对手表外壳进行质量评估。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市金三维实业有限公司 基于图像数据的手表外壳质量检测方法

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